Entrevista a Matteo Lombardi (Fundador de Beauty Companies) por Itnig

Historia de Beauty Companies

¿Cuál es el modelo de negocio de Beauty Companies?‍

Beauty Companies es una empresa dedicada a identificar productos con alta demanda y baja oferta en diferentes partes del mundo. Utilizan un enfoque "data-driven" para encontrar y adquirir productos de la manera más económica posible, y luego los venden en mercados donde hay escasez o donde el servicio de entrega es insuficiente. La empresa actúa como distribuidora multimarca y multiproducto, vendiendo tanto a otros distribuidores, marketplaces como en su propia web.

Lo que distingue a Beauty Companies es su enfoque en la automatización y optimización de procesos, gestionando el negocio a través de algoritmos que toman decisiones basadas en datos, lo que les permite operar de manera muy eficiente y escalar rápidamente. Utilizan tecnología avanzada para leer señales de demanda en mercados como Amazon o Google y ajustar sus compras en tiempo real.

¿Cómo nace Beauty Companies?‍

La empresa fue fundada por Matteo Lombardi, quien, después de haber trabajado en L'Oréal, decidió emprender un negocio propio. Inicialmente, Lombardi operaba su empresa como un "lifestyle business", viajando por el mundo como nómada digital mientras manejaba el negocio a pequeña escala. Vendía productos a través de marketplaces como Mercado Libre en Brasil, aprovechando su habilidad para detectar oportunidades en el mercado online. Fue durante la pandemia de COVID-19 que decidió escalar el negocio, ya que no había muchas otras distracciones y vio la oportunidad de hacer crecer Beauty Companies a una escala mucho mayor.

Aprendizajes de de la entrevista a Matteo Lombardi, fundador de Beauty Companies

• Crecimiento impresionante: Antes de la pandemia, Beauty Companies generaba entre 50,000 y 60,000 euros al mes. Actualmente, la empresa genera 2.2 millones de euros al mes.
• Financiamiento sin inversores: Lombardi nunca ha levantado capital privado. Ha financiado la empresa exclusivamente mediante préstamos bancarios y reinvirtiendo las ganancias.
• Modelo de negocio "data-driven": Beauty Companies se enfoca en identificar oportunidades de mercado donde la demanda supera la oferta, utilizando algoritmos para tomar decisiones automatizadas sobre qué productos comprar y vender.
• Compra de productos sin restricciones: La empresa compra productos de cualquier fuente confiable, ya sea de marcas, minoristas o distribuidores, siempre que el producto sea original y haya demanda.
• Decisiones automatizadas: Los algoritmos de Beauty Companies toman decisiones de compra y venta basadas en datos, lo que permite una operación más eficiente y escalable.
• Objetivo de ser "unkillable": Uno de los objetivos estratégicos de Lombardi es diversificar lo suficiente para que la empresa no dependa de ningún cliente, canal o producto, haciéndola resiliente ante cambios en el mercado.
• Enfoque tecnológico avanzado: Beauty Companies utiliza machine learning y algoritmos sofisticados para gestionar el inventario, predecir ventas y ajustar precios en tiempo real, lo que les permite reaccionar rápidamente a las condiciones del mercado.
• Operaciones globales: La empresa compra productos en todo el mundo y distribuye donde haya demanda, con el objetivo de hacer disponibles productos de calidad en mercados donde tradicionalmente no han estado accesibles.
• Cultura empresarial centrada en la diversión y el propósito: Lombardi prioriza que su equipo disfrute lo que hace, basándose en el concepto japonés de "ikigai", para que las personas trabajen en lo que les apasiona y sean más productivas.
• Resistencia a la inversión externa: Aunque ha recibido interés de inversores, Lombardi ha evitado levantar capital para no perder el control de la cultura y los valores de su empresa.
• Reflexiones sobre la venta de la empresa: Aunque Lombardi no tiene planes de vender, admite que podría hacerlo si encuentra un proyecto que le apasione más. Aun así, advierte que muchos emprendedores experimentan una pérdida de propósito tras vender su empresa.

La entrevista puedes verla completamente en el canal de Itnig: